Pequenos cientistas naturais, os bebês humanos adoram deixar as coisas irem e vê-las cair. O primeiro experimento de Baby ensina a eles mais do que a força da gravidade. Estabelece o conceito de causalidade - a relação entre causa e efeito da qual depende todo o conhecimento humano. Deixa para lá, cai. A causa deve preceder seu efeito no tempo, como cientista de Galileu no século 16 a Clive Granger em 1969 definiu causalidade.

Mas em muitos casos, esta relação unilateral entre causa e efeito falha em descrever a realidade com precisão. Em um artigo recente em Nature Communications , cientistas liderados por Albert C. Yang, MD, Ph.D., do Beth Israel Deaconess Medical Center, introduzir uma nova abordagem da causalidade que se afasta desse modelo temporalmente linear de causa e efeito.

"A realidade do mundo real é que causa e efeito costumam ser recíprocos, como nos loops de feedback vistos nas vias fisiológicas / endócrinas, regulação neuronal, ecossistemas, e até mesmo a economia, "disse Albert C. Yang, MD, Ph.D., um cientista da Divisão de Medicina Interdisciplinar e Biotecnologia. "Nosso novo método causal permite a causalidade mútua ou bidirecional, em que o efeito de uma causa pode realimentar a própria causa simultaneamente. "

A nova abordagem de Yang e colegas define causalidade independentemente do tempo. Seu princípio de covariação de causa e efeito define causa como aquela que, quando presente, o efeito segue, e o que quando removido, o efeito é removido. A equipe demonstra a nova abordagem aplicando-a aos sistemas de predadores e presas. Além disso, Yang e colegas mostraram que seu modelo pode funcionar bem em sistemas onde outros métodos de causalidade não funcionam.

"Eu esperaria que o método representasse um avanço na avaliação causal de dados observacionais, "disse Yang." Isso pode ser aplicado a uma ampla gama de questões causais no campo científico. "