(Phys.org) - De acordo com um novo estudo, existem mais estranhos familiares em nossas vidas do que amigos, colegas de trabalho, e todos os outros conhecidos combinados. Encontros com estranhos familiares, definidos como pares de indivíduos que se encontram repetidamente, mas nunca se conheceram, tem sido negligenciado até agora na pesquisa em redes humanas. O novo estudo descobriu que estranhos familiares podem desempenhar um papel significativo em processos como compartilhamento de informações e disseminação de doenças.

Os pesquisadores, Di Liang, Xiang Li, e Yi-Qing Zhang, na Universidade Fudan em Xangai, China, publicaram um artigo sobre sua análise de estranhos familiares em uma edição recente da EPL .

"Este é o primeiro trabalho a identificar estranhos familiares de outras relações humanas e explorar seus padrões especiais de encontro, o que pode inspirar mais estudos sobre esta relação comum, mas esquecida, e suas aplicações potenciais, "Li disse Phys.org .

Embora os pesquisadores conheçam o conceito geral de estranhos familiares há várias décadas, nenhum trabalho investigou especificamente esses encontros. Em vez de ser identificado como tal, estranhos familiares são tipicamente agrupados com estranhos em geral e, portanto, considerados como "barulho prejudicial".

O novo estudo mostra que essa suposição está longe de ser verdade. Os pesquisadores classificaram as relações humanas em quatro tipos:funções (que incluem colegas, colegas de classe, e outros que conhecemos e vemos regularmente), amigos (aqueles que conhecemos, mas não vejo regularmente), estranhos (aqueles que não conhecemos nem vemos regularmente), e estranhos familiares (aqueles que vemos regularmente, mas não conhecemos).

Ao analisar dois conjuntos de dados de Wi-Fi e um conjunto de dados de refeitório de campi universitários, os pesquisadores classificaram todas as ocorrências em que dois indivíduos estavam no mesmo lugar ao mesmo tempo em um dos quatro tipos de relacionamento humano.

Eles descobriram que estranhos representavam a maior porcentagem dos relacionamentos, seguido por estranhos familiares. Ambos os tipos de estranhos ultrapassaram em muito a porcentagem de conhecidos sociais, com funções internas sendo o terceiro tipo de relacionamento mais comum, seguido por amigos.

Os pesquisadores também descobriram que, enquanto o número de relações sociais que um indivíduo pode manter é convencionalmente considerado limitado pelo número de Dunbar, que é 150, estranhos e até estranhos familiares não enfrentam tal limite. A análise mostra que o número de estranhos familiares que um indivíduo pode encontrar regularmente é muito maior do que o número de Dunbar, e parece ser afetado principalmente pelos padrões de comportamento da população como um todo.

Como era de se esperar, encontros com estranhos familiares tendem a ocorrer de maneira frequente e periódica, uma vez que muitas vezes são o resultado de rotinas diárias ou semanais dos indivíduos brevemente sobrepostas. Esta alta regularidade e estabilidade de encontros com estranhos familiares torna esses encontros altamente previsíveis, potencialmente fornecendo uma ferramenta útil para prever nós importantes em redes com topologias desconhecidas.

Esta habilidade poderia, por sua vez, ajudam os pesquisadores a prever o risco de epidemias de doenças, que podem influenciar as estratégias de imunização. Estranhos familiares, em particular, podem ser os principais alvos para controlar a propagação de doenças contagiosas.

"Os encontros de estranhos familiares são altamente previsíveis, o que pode ajudar a otimizar caminhos de rede robustos para compartilhamento de informações, "Li disse." Além disso, dada uma confiança confiável entre estranhos familiares, ao avaliar o "risco" de um indivíduo na propagação de doenças, seria mais preciso se identificarmos ou prevermos seus encontros com estranhos familiares, em vez de apenas considerar os relacionamentos fortes, como amigos e colegas de trabalho. Portanto, podemos projetar novos meios-alvo na generalização de uma estratégia de imunização de conhecidos contra uma pandemia. "

No futuro, os pesquisadores planejam continuar a melhorar o desempenho do classificador de estranho familiar e investigar mais a fundo as aplicações potenciais, incluindo previsão de mobilidade humana e difusão de informações.

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