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    Como as pessoas investigam - ou não - notícias falsas no Twitter e no Facebook
    p Os participantes tiveram várias reações ao encontrar uma postagem falsa:alguns a ignoraram completamente, alguns tomaram pelo valor de face, alguns investigaram se era verdade, e alguns suspeitaram disso, mas optaram por ignorá-lo. Crédito:Franziska Roesner / Universidade de Washington

    p Plataformas de mídia social, como Facebook e Twitter, fornecem às pessoas muitas informações, mas está ficando cada vez mais difícil dizer o que é real e o que não é. p Pesquisadores da Universidade de Washington queriam saber como as pessoas investigavam postagens potencialmente suspeitas em seus próprios feeds. A equipe observou 25 participantes percorrerem seus feeds do Facebook ou Twitter enquanto, sem o conhecimento deles, uma extensão do Google Chrome adicionado aleatoriamente conteúdo desmascarado em cima de alguns dos posts reais. Os participantes tiveram várias reações ao encontrar uma postagem falsa:alguns a ignoraram completamente, alguns tomaram pelo valor de face, alguns investigaram se era verdade, e alguns suspeitaram disso, mas optaram por ignorá-lo. Esses resultados foram aceitos na conferência 2020 ACM CHI sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais.

    p "Queríamos entender o que as pessoas fazem quando encontram notícias falsas ou desinformação em seus feeds. Elas percebem? O que elas fazem a respeito?" disse a autora sênior Franziska Roesner, um professor associado da UW na Escola Paul G. Allen de Ciência da Computação e Engenharia. "Há muitas pessoas que estão tentando ser boas consumidoras de informação e estão tendo dificuldades. Se pudermos entender o que essas pessoas estão fazendo, podemos ser capazes de projetar ferramentas que podem ajudá-los. "

    p Pesquisas anteriores sobre como as pessoas interagem com a desinformação pediram aos participantes que examinassem o conteúdo de um relato criado por um pesquisador, não de alguém que escolheram seguir.

    p "Isso pode deixar as pessoas automaticamente desconfiadas, "disse a autora principal Christine Geeng, um aluno de doutorado da UW na Allen School. "Nós nos certificamos de que todas as postagens pareciam vir de pessoas que nossos participantes seguiram."

    p Os pesquisadores recrutaram participantes com idades entre 18 e 74 anos de toda a área de Seattle, explicando que a equipe estava interessada em ver como as pessoas usam as mídias sociais. Os participantes usaram o Twitter ou o Facebook pelo menos uma vez por semana e frequentemente usaram as plataformas de mídia social em um laptop.

    p Um exemplo de uma postagem falsa que um participante pode ver em seu feed do Facebook durante o estudo. Um participante mencionou que havia pulado esta postagem porque viu a palavra "Flórida" e decidiu que ela não pertencia a eles. Crédito:Geeng et al./2020 Conferência ACM CHI sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais

    p Em seguida, a equipe desenvolveu uma extensão do Chrome que adicionaria postagens falsas ou memes que foram desmascarados pelo site de checagem de fatos Snopes.com em cima de postagens reais para fazer parecer temporariamente que estavam sendo compartilhados por pessoas nos feeds dos participantes. Então, em vez de ver a postagem de um primo sobre férias recentes, um participante veria seu primo compartilhar uma das histórias falsas.

    p Os pesquisadores instalaram a extensão no laptop do participante ou o participante fez login em suas contas no laptop do pesquisador, que tinha a extensão ativada. A equipe disse aos participantes que a extensão modificaria seus feeds - os pesquisadores não disseram como - e rastrearia suas curtidas e compartilhamentos durante o estudo - embora, na verdade, não estava rastreando nada. A extensão foi removida dos laptops dos participantes no final do estudo.

    p "Nós os faríamos percorrer seus feeds com a extensão ativa, "Disse Geeng." Eu disse a eles para pensarem em voz alta sobre o que estavam fazendo ou o que fariam se estivessem em uma situação sem mim na sala. Então as pessoas falariam sobre 'Oh sim, Eu leria este artigo, 'ou' Eu pularia isso. ' Às vezes eu fazia perguntas como, 'Por que você está pulando isso? Por que você gostaria disso? '"

    p Os participantes não podiam realmente gostar ou compartilhar as postagens falsas. No Twitter, um "retuíte" compartilharia o conteúdo real abaixo da postagem falsa. A única vez que um participante retuitou o conteúdo da postagem falsa, os pesquisadores os ajudaram a desfazê-lo após o término do estudo. No Facebook, os botões curtir e compartilhar não funcionaram.

    p Depois que os participantes encontraram todas as postagens falsas - nove para o Facebook e sete para o Twitter - os pesquisadores pararam o estudo e explicaram o que estava acontecendo.

    p "Não foi como dissemos, 'Ei, havia algumas postagens falsas lá. ' Nós dissemos, “É difícil detectar informações incorretas. Aqui estão todas as postagens falsas que você acabou de ver. Estes eram falsos, e seus amigos realmente não os postaram, '", Disse Geeng." Nosso objetivo não era enganar os participantes ou fazê-los sentir-se expostos. Queríamos normalizar a dificuldade de determinar o que é falso e o que não é. "

    p Um exemplo de uma postagem falsa que um participante pode ver em seu feed do Facebook durante o estudo. Crédito:Geeng et al./2020 Conferência ACM CHI sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais

    p Os pesquisadores concluíram a entrevista pedindo aos participantes que compartilhassem quais tipos de estratégias eles usam para detectar a desinformação.

    p Em geral, os pesquisadores descobriram que os participantes ignoraram muitas postagens, especialmente aqueles que eles consideraram muito longos, overly political or not relevant to them.

    p But certain types of posts made participants skeptical. Por exemplo, people noticed when a post didn't match someone's usual content. Sometimes participants investigated suspicious posts—by looking at who posted it, evaluating the content's source or reading the comments below the post—and other times, people just scrolled past them.

    p "I am interested in the times that people are skeptical but then choose not to investigate. Do they still incorporate it into their worldviews somehow?" Roesner said. "At the time someone might say, 'That's an ad. I'm going to ignore it.' But then later do they remember something about the content, and forget that it was from an ad they skipped? That's something we're trying to study more now."

    p While this study was small, it does provide a framework for how people react to misinformation on social media, a equipe disse. Now researchers can use this as a starting point to seek interventions to help people resist misinformation in their feeds.

    p "Participants had these strong models of what their feeds and the people in their social network were normally like. They noticed when it was weird. And that surprised me a little, " Roesner said. "It's easy to say we need to build these social media platforms so that people don't get confused by fake posts. But I think there are opportunities for designers to incorporate people and their understanding of their own networks to design better social media platforms."


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