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    Como avaliações on-line de bairros podem ajudar no planejamento urbano
    p Um mapa que mostra as avaliações médias de comentários para vários bairros da cidade de Nova York com base em comentários em Niche.com durante o período de estudo, com 5 sendo a classificação mais alta possível. Crédito:Yingjie Hu

    p Todos os dias, as pessoas compartilham uma quantidade estonteante de informações sobre as comunidades locais online. Eles falam sobre se seus vizinhos são amigáveis, quão bem os ônibus funcionam, que tipos de restaurantes existem em uma área, e mais, muito mais. p Um novo estudo do pesquisador Yingjie Hu da University at Buffalo mostra como podemos classificar esse vasto tesouro de dados digitais para melhorar as cidades e a qualidade de vida das pessoas.

    p A pesquisa, publicado em 8 de março no Anais da Associação Americana de Geógrafos , analisou comentários de bairro em mais de 7, 600 usuários únicos que postaram sobre a cidade de Nova York no site Niche.com.

    p O objetivo era classificar de forma eficiente milhares de opiniões para aprender sobre as percepções das pessoas sobre suas comunidades. O estudo combinou análise espacial, técnicas de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural para identificar características de bairros sobre as quais as pessoas comentaram on-line, e quais eram os sentimentos gerais dos revisores sobre esses atributos.

    p Este tipo de pesquisa pode ajudar os planejadores urbanos a identificar problemas que, de outra forma, eles poderiam perder, Hu diz.

    p "Leva muito tempo para aprender sobre os bairros por meio de pesquisas ou entrevistas pessoais. Portanto, embora os dados de pesquisas ou entrevistas sejam altamente valiosos, se você é um planejador, você pode não ser capaz de coletar este tipo de dados com frequência ou para grandes áreas geográficas, "diz Hu, Ph.D., professor assistente de geografia na University at Buffalo College of Arts and Sciences e especialista no campo da ciência da informação geográfica (GIScience).

    p "Em contraste, os dados online que estamos pesquisando são atualizados constantemente, "Hu acrescenta." As pessoas estão sempre postando novas avaliações sobre a vizinhança. Queremos usar este recurso para descobrir novas informações que podem oferecer suporte a uma variedade de aplicativos. "

    p Os co-autores do estudo incluíram Chengbin Deng, Ph.D., e Zhou Zhou, ambos na Binghamton University.

    p Avaliações online dão aos planejadores acesso a milhares de opiniões

    p A análise dos pesquisadores descobriu que, em alguns casos, as percepções das pessoas sobre uma comunidade não se alinhavam com a imagem apresentada por outros dados. Por exemplo, enquanto os sentimentos dos revisores sobre a segurança geralmente coincidem com as estatísticas de crime, outras categorias não se correlacionavam tão nitidamente, Hu diz.

    p As discrepâncias ocorrem por muitos motivos, e alguns podem ser reveladores. Quando se tratava de emprego, análises de bairro discutiram a qualidade dos empregos em uma área, um problema que não é capturado por estatísticas amplas, como a taxa de desemprego. Da mesma forma, quando se tratava de transporte público, as pessoas estavam preocupadas com a confiabilidade:os ônibus estavam no horário ou atrasados? Os planejadores podem não perceber esse problema se se concentrarem em métricas como o número de linhas de ônibus ou centros de transporte público em um bairro.

    p Hu adverte que as resenhas online não devem ser usadas isoladamente:as pessoas que postam são auto-selecionadas, portanto, eles podem não representar as opiniões de todas as pessoas em um bairro.

    p Ainda, Hu diz que a coleta de dados pode complementar as pesquisas, entrevistas cara a cara e outros métodos existentes para aprender sobre a vizinhança. A análise de dados online pode dar aos planejadores acesso às percepções de muitos indivíduos rapidamente.

    p "Uma vantagem dos dados de avaliação de bairro online é que se torna relativamente fácil obter acesso às opiniões de muitas pessoas - no caso de nosso estudo, mais de 7, 600, "Diz Hu." Se você pensar sobre o que é necessário para entrevistar até mesmo 100 pessoas, requer muito tempo e recursos. Os dados de avaliação da vizinhança estão longe de ser perfeitos, mas pode ajudar a complementar outros tipos de dados que já temos. "


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