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    Usando Big Data para ajudar a gerenciar ativos naturais globais

    Crédito CC0:domínio público

    A pesquisa liderada pela Universidade de Southampton está ajudando a enfrentar um dos maiores desafios da sustentabilidade - cuidar e nutrir os recursos naturais do mundo ao nosso redor.

    O estudo descreve uma nova abordagem para o uso de 'big data' ambientais para entender onde as diferentes abordagens para gerenciar nosso 'capital natural' (por exemplo, florestas, lagos, solos) são mais eficazes, então o meio ambiente continua a nos fornecer comida, agua, recreação e madeira de que todos dependemos.

    O trabalho foi realizado com coautores da Forest Research (a agência de pesquisa da Forestry Commission) e do Centre for Ecology &Hydrology (CEH). Ambas as organizações coletam os big data usados ​​no estudo, por meio da Pesquisa Rural do Reino Unido (CEH) e do Inventário Florestal Nacional (Pesquisa Florestal). O estudo faz parte do SCALEFORES, um projeto de € 1,5 milhões financiado pelo Conselho Europeu de Pesquisa (ERC) e os resultados são publicados na revista Sustentabilidade da Natureza .

    Para demonstrar seu método, os cientistas aplicaram-no ao manejo de florestas e lagoas. Eles mostram como a limpeza dos lagos da Grã-Bretanha é afetada pela intensidade com que a terra ao seu redor é cultivada, mas apenas no norte da Grã-Bretanha, onde os solos são arenosos (permitindo que a poluição flua através deles rapidamente) e há menos poluição do ar. Isso demonstra onde as medidas para reduzir a quantidade de produtos químicos usados ​​pelos agricultores serão particularmente eficazes para proteger nosso ambiente de água doce.

    Os cientistas também mostram que as florestas no leste do país estão geralmente mais expostas ao risco da espécie de planta invasora rododendro se houver outras florestas nas proximidades, mas que geralmente não é o caso no oeste da Grã-Bretanha. Isso ocorre porque no leste, os solos geralmente são menos adequados para os arbustos - portanto, eles só podem se espalhar se as florestas estiverem próximas umas das outras.

    O rododendro pode inibir a regeneração de madeiras nativas e ter um efeito adverso em sua biodiversidade ao bloquear a luz do sol no chão da floresta. Pode ser gerenciado em um estágio inicial por voluntários não treinados removendo as mudas manualmente, mas, uma vez estabelecido, é muito caro e difícil de remover, portanto, saber quais florestas priorizar para monitorar sua chegada é importante.

    A autora principal, Dra. Rebecca Spake, da Universidade de Southampton, comenta:"Os recursos para gerenciar nossas paisagens são finitos e compreender as coisas que impulsionam nosso capital natural é vital enquanto tentamos nos adaptar em face das mudanças ambientais globais. Nosso método chega ao raiz dessas motivações e ajuda a identificar por que e onde as ações de gerenciamento podem ser aplicadas com o melhor efeito. "

    O principal investigador do projeto, Professor Felix Eigenbrod, também da Universidade de Southampton, diz:"Todos nós nos beneficiamos do meio ambiente ao nosso redor de maneiras diferentes - seja dos recursos hídricos, Campos, floresta ou paisagem selvagem. Walkers, por exemplo, extrair valor da paisagem de uma maneira diferente dos fazendeiros, e gerir o campo de uma forma que beneficie a ambos é um grande desafio.

    "Esta pesquisa ajuda a mostrar como o governo do Reino Unido pode atingir as metas ambiciosas de seu plano ambiental de 25 anos, e fazer intervenções inteligentes para melhorar nosso meio ambiente. "

    O professor James Bullock, do CEH, acrescenta:"Este estudo mostra a importância e o valor dos conjuntos de dados nacionais produzidos pelo CEH e pela Forest Research. Eles melhoram nossa compreensão da complexidade de nosso ambiente natural e ajudam a determinar como gerenciá-lo para as gerações futuras."

    A Dra. Chloe Bellamy da Forest Research diz:"The 15, 000 quadrados de floresta pesquisados ​​para o National Forest Inventory (NFI) fornecem uma imagem detalhada da paisagem florestal britânica. Mas, para realmente aproveitar o poder do 'big data', precisamos de novas abordagens para classificar a complexidade. Os métodos que desenvolvemos fornecem uma compreensão mais profunda de nosso ambiente natural, informar estratégias em escala nacional para proteger e aumentar os benefícios que as florestas e outros ecossistemas proporcionam à sociedade. "


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