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  • Novo modelo pode melhorar as previsões de demanda de gás natural em Nova York, outros estados
    p Crédito:Petr Kratochvil / Domínio Público

    p Apagões contínuos. Preços erráticos. Armazenamento limitado para o excesso de energia gerada por energias renováveis. p Todos afligem o sistema de energia dos EUA. As ideias para melhorias variam de proprietários de casas saindo da rede a redesenhar totalmente o sistema.

    p Um estudo da University at Buffalo e pesquisadores da Purdue University oferece uma sugestão mais prática:melhorar a previsão da demanda de energia com modelos preditivos que capturam as interdependências entre diferentes setores de energia e usuários finais, como residências unifamiliares ou fábricas.

    p "Melhorar a previsão de demanda pode ajudar as concessionárias de serviços públicos a oferecer preços mais estáveis ​​e serviços mais confiáveis ​​para proprietários de residências e outros clientes. Isso é especialmente importante devido ao envelhecimento dos sistemas de energia do país, que estão sob estresse à medida que o clima continua a aquecer e eventos climáticos extremos se intensificam, "diz o autor correspondente do estudo, Sayanti Mukherjee, Ph.D., professor assistente de engenharia industrial e de sistemas na Escola de Engenharia e Ciências Aplicadas da UB.

    p O estudo descreve um modelo preditivo desenvolvido pelos pesquisadores que demonstra como a eletricidade e a demanda de gás natural são altamente interdependentes. O modelo também considera as interdependências em quatro setores de uso final:residencial, comercial, produção industrial e de energia elétrica.

    p No estado de Nova York, o modelo melhorou a precisão das previsões de demanda de gás natural residencial em 15% durante os meses anteriores da primavera e outono.

    p "Isso pode não parecer muito, mas você está falando sobre uma subestimação do gás natural que chega a dezenas de milhões de dólares por mês em todo o estado, "Mukherjee diz.

    p “Esta é uma das primeiras instâncias para avaliar o impacto do clima no setor acoplado eletricidade-gás natural. A maioria dos estudos se concentra em um ou outro, mas nosso trabalho mostrou que fazer isso pode levar a representações errôneas significativas da demanda, "diz o co-autor do estudo Roshanak Nateghi, Ph.D., Professor assistente Purdue de engenharia industrial e engenharia ambiental e ecológica.

    p “Em termos das concessionárias que fornecem nossa eletricidade e gás natural, a maioria são entidades separadas que raramente compartilham informações sobre as projeções de demanda. Nosso trabalho mostrou que isso pode realmente criar perdas para as concessionárias, uma vez que as projeções de demanda são mais precisas quando se considera a natureza acoplada dos dois serviços, "diz Renee Obringer, autor principal do estudo e Ph.D. candidato em engenharia ambiental e ecológica em Purdue.

    p O modelo considera 57 variáveis

    p Embora a maioria das empresas de serviços públicos considere mudar os padrões climáticos, os pesquisadores argumentam que uma abordagem mais holística é necessária.

    p Sua pesquisa anterior sugere outros preditores climáticos, como temperatura média do ponto de orvalho e temperatura máxima extrema, apresentar uma visão mais precisa das futuras demandas de eletricidade.

    p No novo estudo, os co-autores criaram um modelo de 57 variáveis, incluindo dados climáticos e meteorológicos, demanda histórica por gás natural e eletricidade, e dados socioeconômicos do Departamento do Trabalho dos EUA.

    p Os pesquisadores optaram por aplicar o modelo ao estado de Nova York por vários motivos. Entre eles:é o quarto estado mais populoso, Possui a terceira maior economia e é o quinto maior consumidor de gás natural.

    p O modelo se mostrou mais eficaz de março a maio e de setembro a novembro. Nestes meses, mostrou a capacidade de superar os modelos tradicionais em todos os setores, com exceção do setor industrial.

    p O modelo também se saiu bem de junho a agosto, quando a demanda por eletricidade estiver crescendo devido, em parte, para o uso de condicionadores de ar e um clima quente. Foi menos eficaz durante os meses de inverno e para certos setores, como usinas de energia elétrica.

    p O modelo é genérico o suficiente, os pesquisadores dizem, para ser aplicado a outras regiões ou estados, e há potencial para estender a estrutura para incluir outros serviços públicos, como água.


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