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  • Uma nova maneira de medir a degradação do painel solar

    Crédito CC0:domínio público

    Apesar de muitos benefícios e popularidade relativa como fonte de energia renovável, eventualmente, o sol se põe até mesmo nos melhores painéis solares. Hora extra, as células solares enfrentam danos do clima, mudanças de temperatura, sujando, e exposição aos raios ultravioleta. As células solares também exigem inspeções para manter os níveis de desempenho das células e reduzir as perdas econômicas.

    Então, como se inspeciona os painéis em tempo real, de uma forma econômica e eficiente em termos de tempo? Parveen Bhola, pesquisador do Instituto Thapar de Engenharia e Tecnologia da Índia, e Saurabh Bhardwaj, um professor associado da mesma instituição, passou os últimos anos desenvolvendo e melhorando alternativas baseadas em aprendizagem de máquina e estatísticas para permitir a inspeção em tempo real de painéis solares. Sua pesquisa encontrou um novo aplicativo para computação baseada em cluster, que usa dados meteorológicos anteriores para calcular taxas de desempenho e taxas de degradação. Este método também permite a inspeção externa.

    A computação baseada em cluster é vantajosa para este problema devido à sua capacidade de acelerar o processo de inspeção, evitando mais danos e acelerando os reparos, usando uma taxa de desempenho com base em parâmetros meteorológicos que incluem temperatura, pressão, velocidade do vento, umidade, horas do sol, energia solar, e até o dia do ano. Os parâmetros são facilmente adquiridos e avaliados, e pode ser medido de locais remotos.

    Melhorar os sistemas de inspeção de células fotovoltaicas pode ajudar os inspetores a solucionar problemas de forma mais eficiente e, potencialmente, prever e controlar as dificuldades futuras. A computação baseada em clusters provavelmente lançará luz sobre novas maneiras de gerenciar sistemas de energia solar, otimizando os rendimentos de PV, e inspirando futuros avanços tecnológicos no campo.

    "A maioria das técnicas disponíveis calcula a degradação de sistemas fotovoltaicos (fotovoltaicos) por inspeção física no local. Este processo é demorado, dispendioso, e não pode ser usado para a análise em tempo real da degradação, "Bhola disse." O modelo proposto estima a degradação em termos de relação de desempenho em tempo real. "

    Bhola e Bhardwaj trabalharam juntos antes e desenvolveram o modelo para estimar a radiação solar usando uma combinação do Modelo de Markov Oculto e do Modelo Fuzzy Generalizado.

    O Modelo de Markov Oculto é usado para modelar sistemas que mudam aleatoriamente com sistemas não observados, ou estados ocultos; o Modelo Fuzzy Generalizado tenta usar informações imprecisas em seu processo de modelagem. Esses modelos envolvem reconhecimento, classificação, agrupamento, e recuperação de informação, e são úteis para adaptar métodos de inspeção de sistemas fotovoltaicos.

    Os benefícios da inspeção fotovoltaica em tempo real vão além das medidas sensíveis ao tempo e econômicas. Esta nova, método proposto também pode melhorar os modelos atuais de previsão de energia solar. Bhola observou que a potência de saída de um painel solar, ou conjunto de painéis solares, poderia ser previsto com uma precisão ainda maior. A estimativa e a inspeção em tempo real também permitem uma resposta rápida em tempo real.

    "Como resultado da estimativa em tempo real, a ação preventiva pode ser tomada instantaneamente se a saída não estiver de acordo com o valor esperado, "Bhola disse." Esta informação é útil para ajustar os modelos de previsão de energia solar. Então, a potência de saída pode ser prevista com maior precisão. "


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