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  • As sete idades do reconhecimento facial
    p Crédito CC0:domínio público

    p O reconhecimento de rosto está se tornando uma característica cada vez mais comum dos sistemas de verificação biométrica. Agora, uma equipe da Índia usou uma máquina de vetores de suporte multiclasse para estender a maneira como esses sistemas funcionam para levar em consideração a idade de uma pessoa. Jayant Jagtap da Symbiosis International (Deemed) University em Pune, e Manesh Kokare, do Instituto de Engenharia e Tecnologia Shri Guru Gobind Singhji, em Nanded, Índia, explicar que a classificação de idade humana continua sendo uma barreira importante para a próxima geração de tecnologia de reconhecimento de rosto, mas pode ser um parâmetro adicional útil em segurança e outros contextos. p A nova estrutura de classificação de idade de dois estágios da equipe com base na aparência e características de envelhecimento da pele facial usando uma máquina de vetor de suporte multiclasse (M-SVM) pode classificar, a equipe sugere, classifique as imagens de rostos em um dos sete grupos de idade. Fundamentalmente, o sistema examina as características da imagem coincidentes com a textura e rugas da pele facial e é preciso em 94,45% das vezes. Funciona bem, apesar de fatores como genética, Gênero sexual, saúde, condições meteorológicas para toda a vida, ambiente de trabalho e moradia, tabagismo e uso de álcool. De fato, a precisão é maior do que 98% na primeira etapa em que os rostos adultos e não adultos são distinguidos.

    p "A estrutura proposta de classificação de idade oferece melhor desempenho do que os sistemas de classificação de idade existentes, "relata a equipe. Eles acrescentam que pesquisas futuras buscarão melhorar ainda mais a precisão para uso em aplicações em tempo real. Isso será feito através do desenvolvimento de um algoritmo para extrair características de envelhecimento da pele facial e através do design de um classificador de idade eficiente , a equipe conclui.


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