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  • Derrotando a fraude de cartão de crédito

    Crédito CC0:domínio público

    A segmentação comportamental online e a impressão digital do dispositivo podem ser usados ​​para combater a fraude de cartão de crédito, de acordo com uma equipe da Universidade Internacional de Ciência e Tecnologia do Botswana, em Palapye, Botswana. Escrevendo no International Journal of Electronic Security and Digital Forensics , Motlhaleemang Moalosi, Hlomani Hlomani, e Othusitse Phefo explicam como existem inúmeras técnicas existentes de detecção de fraude de cartão de crédito, empregadas por emissores de cartão e outras partes interessadas. No entanto, bilhões de dólares são perdidos a cada ano para os fraudadores.

    A equipe agora combinou comportamento e tecnologia de impressão digital para aumentar a eficiência e eficácia da abordagem de fusão usando a teoria de Dempster-Shafer e o aprendizado Bayesiano para detecção de fraude. A abordagem pode detectar comportamentos estranhos que não são característicos do usuário legítimo de um determinado cartão de crédito e, assim, detectar atividades fraudulentas na conta.

    A abordagem discutida no artigo é, no momento, um tratado teórico, a próxima etapa será simular o comportamento real usando conjuntos de dados sintéticos e, em seguida, aplicar a um cenário do mundo real para testar sua eficácia. Até agora, a eficácia foi demonstrada com dados de dispositivos que já foram usados ​​em atividades fraudulentas conhecidas.

    A equipe sugere que sua abordagem vai muito além de simplesmente ajustar os algoritmos de detecção de fraude existentes e pode oferecer o que eles dizem ser uma abordagem inovadora que tem um desempenho muito melhor do que as abordagens de tentativa e erro e reduz o número de falsos positivos.


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