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    Astronautas e cidadãos se unem contra a poluição luminosa
    p A Península Ibérica à noite, mostrando Espanha e Portugal. Madrid é o ponto alto logo acima do centro. Crédito:NASA

    p Para um astronauta olhando pelas janelas da Estação Espacial Internacional, as luzes da cidade são mais brilhantes do que as estrelas. Para lidar com a poluição luminosa, os cientistas cidadãos são incentivados a ajudar a mapear o problema em seus smartphones, identificando imagens de cidades tiradas do espaço. p As fotos de astronautas são de alta resolução, imagens coloridas da noite disponíveis em órbita. "A Estação Espacial Internacional é o melhor ponto de observação que a humanidade tem para monitorar a Terra à noite, "diz Kevin Gaston, líder do projeto Lost at Night, que aumenta a conscientização sobre a poluição luminosa.

    p Há meio milhão de fotos em alta resolução da Terra à noite nos arquivos Astronaut Photography of Earth da NASA. A maioria das imagens no arquivo não está catalogada e não tem um local atribuído a elas.

    p Lost at Night usa o poder da ciência cidadã para combinar imagens e identificar a localização das fotos dos astronautas online.

    p Isso ajuda o estudo da poluição luminosa e como ela afeta a vida em nosso planeta.

    p A luz artificial tem uma ampla gama de impactos no relógio biológico de espécies noturnas e diurnas. Mudanças leves levam a efeitos indiretos que podem impactar ecossistemas inteiros, desde a época de floração das plantas até interrupções na migração de pássaros e tartarugas. Noites brilhantes afetam o sono das pessoas e podem afetar negativamente a saúde.

    p Mais fotos de astronautas e mais pistas dos habitantes da Terra ajudarão os pesquisadores a avaliar melhor esses efeitos ao longo do tempo e incentivar ações para otimizar a iluminação das ruas.

    p Visão noturna do Rio Nilo e seu delta. Em setembro de 2019, a Estação Espacial Internacional estava voando 400 km acima da fronteira entre o Sudão e o Egito por volta da 1h, horário local, quando um membro da tripulação da Expedição 60 fotografou esta vista oblíqua do rio Nilo e seu delta. Crédito:Agência Espacial Europeia

    p O olhar humano

    p Os olhos humanos podem ajudar a iluminar o enorme catálogo.

    p "Embora os algoritmos de computador tenham problemas para distinguir entre estrelas, a lua e as cidades, as pessoas são mais confiáveis ​​quando se trata de reconhecer padrões e analisar imagens complexas, "diz Alejandro Sánchez de Miguel, bolsista de pesquisa na Universidade de Exeter do Reino Unido e investigador principal do projeto.

    p Mais de 30.000 imagens tiveram sua localização identificada por voluntários, mas mais ajuda é necessária para completar o quebra-cabeça.

    p "Não sabemos para que direção os astronautas apontaram a câmera da estação. Só sabemos a hora em que foi tirada e a área da Terra sobre a qual eles estavam voando, "explica Alejandro.

    p O site o convida a identificar cidades iluminadas à noite em um raio de 1000 km.

    p "Esqueça de jogar Candy Crush em tempos de folga. Esta é uma ótima oportunidade de aprender sobre geografia, a distribuição da atividade humana e a aparência de sua cidade natal vista do espaço, "acrescenta Alejandro.

    • p Visão noturna da Estação Espacial Internacional enquanto ela voa 400 km acima da Terra. Uma espaçonave russa anexada à Estação Espacial é retratada na imagem. Crédito:NASA

    • p Para lidar com a poluição luminosa, os cientistas cidadãos são incentivados a ajudar a mapear o problema em seus smartphones, identificando imagens de cidades tiradas do espaço. Lost at Night usa o poder da ciência cidadã para combinar imagens e identificar a localização das fotos dos astronautas online. Os usuários são apresentados a uma imagem de uma cidade desconhecida e devem tentar encontrar a melhor correspondência, comparando-a com várias opções. Isso ajuda o estudo da poluição luminosa e como ela afeta a vida em nosso planeta. Crédito:Perdido à noite

    p Existem muitos projetos científicos associados a imagens tiradas da Estação Espacial Internacional.

    p Os astronautas tiram essas fotos em seu tempo livre na cúpula da Estação Espacial, um módulo de observação de sete janelas.

    p "Os astronautas europeus são fotógrafos talentosos, mas não se trata apenas de compartilhar belas fotos. Sua contribuição é a chave para demonstrar cientificamente a verdadeira extensão e impacto da poluição luminosa, "aponta Lucía García, gerente de projeto do projeto precursor Cities at Night.

    p Inteligência brilhante

    p Os usuários são apresentados a uma imagem de uma cidade desconhecida e devem tentar encontrar a melhor correspondência, comparando-a com várias opções.

    p Porque os humanos também cometem erros, essa iniciativa precisa de contribuições de cinco pessoas por imagem para reduzir a margem de erro. De lá, a inteligência artificial assume.

    p O objetivo é identificar 90 mil imagens - o suficiente para treinar a inteligência artificial para reconhecer automaticamente uma coleção de pixels e localizar imagens.


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